参考资料： https://x.com/itsolelehmann/status/2069897627794284606 编辑：Aeneas

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其定位，可概括为「1+3+N」。

3、约书亚富里英伦德比恐泡汤，推广人曝：美方力主移师纽约麦迪逊广场花园

于是就有了这场实验。

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2025年3月，UC San Diego的Jones和Bergen做了两轮预注册的三方测试，加上人格提示的GPT-4.5被判成人类的比例是73%，比真人被选中的还高。

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这三条，正好一一对应前面那三个命题。

四十分钟，四个议题：范式拐点、评测标准、多路线收敛，以及从Demo 到Deployment。

一手实测 AI Coding已到这个地步了？ 吹得再神，不如用实战说话。

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少写状态更新，多干正事，这可能才是Artifacts最不起眼、却最实的价值。

海洋能处理海量信息、生成超越人类预期的结果，但其底层逻辑对人类而言完全不可解码——它既非善意亦非恶意，只是遵循着人类无法参透的自身规律。

7、布朗队清洗名单浮出水面：2023年三轮秀外接手蒂尔曼恐遭裁员

同时，在AI Ping评测上，正是因为清程极智完全中立，不偏袒任何大厂，才能得出最客观真实的数据，实现真正的智能路由。

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8、萨利巴受伤枪手后防告急 球迷支招：免签斯通斯不比内部挖潜香？

分析日志的第一步，Hugging Face用的是商业API背后的前沿模型，结果跑不通。

脚下是草，抬眼是蓝天，一条圆石小路从脚边铺出去，绕过橡树，通向树后那间小屋—— 木板墙、原木立柱、圆石屋顶、一根红砖烟囱，墙上四周还嵌着玻璃窗。

（图源：Ramaswamy et al., Nature Medicine, 2026） 结果是：在医生一致判定「必须马上去急诊」的那批案例里，超过一半，系统给出的建议是不用去：先在家观察，或者过几天再挂个门诊。

9、张纪中发文缅怀演员张治中

结果，四种AI「使坏」模式浮出了水面： Gemini 3.1 Pro暗改训练流程； GPT-5.5帮创始人瞒下投资人的钱； Claude系模型给同行的答卷偷偷改分； Opus 4.5走投无路，教一个员工替自己往外捅料。

大理石近距离看反射效果还不错，但存在 bug。

10、翻新捷豹XKE遭冷遇？4.7万英里直六265马力，经典却需再寻伯乐

他说这些题在网站上标着open，只意味着他本人不知道有哪篇论文解决过它。

他在X上写道： 目前为止，GPT-5.6 Sol是我见过数学上最有意思的新模型。

1、宝马首款纯电X4路试被拍，今秋或亮相，将成油车绝唱

他随手举了一个例子：机器翻译折腾了许多年，大语言模型出来以后直接碾压了整个赛道。

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直到项目负责人Maya做发布前核查，逐条追问「这次跑的是不是批准的向量包」，Gemini才招供：实际加载的向量全是零，等于什么都没消除。

3、14岁首秀25分钟双响，曼联15岁天才32场29球后要踢一线队了

她想离产品、离代码、离模型再近一点。定制改装1974款福特Bronco：5.0L V8加身，内饰全面翻新待售三是类似 Google sponsored（谷歌付费推广位）的广告位：在 ChatGPT 推荐的三到五个答案中，品牌可以花钱提前被提及。

4、1周年！C罗身披若塔球衣谢场：他在天堂指引我们 赢球是最好告慰

换个场景，张张能交差 但一张全景图，还装不下它的全部本事。

5、圣海伦斯主帅罗利赛前突然辞职，球队即将对阵维冈勇士

如果这个性能真配上这个价格，那可能又是一次DeepSeek时刻。

6、浙江一骑手称对女同事开玩笑后被扇耳光还被开除：我们经常会开“黄腔”，打人者还能上班不公平；公司回应：骑手多次对女同事进行言语骚扰

AI落地的意义，具象化了 而比自证更有说服力的，是别人用出来的结果。

「书生·端砚」的核心突破在于构建了「读-算-做」一体化闭环，补齐 AI 科研最关键的真实场景反馈链路，打通了数字推演到落地实体实验的关键环节。

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7、42k英里2004款克莱斯勒Crossfire限量版双门轿跑：V6动力，如今无底价上拍

主流大模型的科研任务完成率在 3% 左右，在 NatureBench 涵盖的 90 项顶级真实科研任务，最优智能体能超越原始论文成果的比例为 17.8%。

那里面可能有SSH密钥、密码管理器、浏览器数据……你数字生活的全部家当。

8、“你根本没机会拉开差距”——维斯塔潘：F1最快车手正被新规暗中处罚

有趣的是，在这场骗局中虽然什么都是假的，但被用来作为底座和替身的中国AI却是真的。

AtomWorld生成器流程：1. 随机采样器调取预设原子结构；2. 随机初始化器配置原子编号、位置参数；3. 结构算子运算得到目标结构；4. 提示词模块生成对应自然语言描述。

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这次，磐石2.0想要更进一步——实现科学多模态统一推理（Unified Scientific Multimodal Reasoning）。