但三件麻烦事会挨个找上门。

1、米乐登录入口 服务器一重启，磁盘上700个碎片就成了无主孤儿。

反复操作直到无法继续。米乐登录入口但这样做根本撑不起真正的智能体时代。

2、马刺94-82完胜爵士！榜眼秀尴尬，42号秀立大功，韩国天才22+5+2

2.8万亿参数的MoE模型，一口气喷涌出154万token，是Sol的6.5倍。

3、又是1分！莫兰德耍情绪，球迷：上场捣乱，杨鸣护犊子：再观察吧

于是无问芯穹今天公布了首个面向大规模具身任务的云边端一体化管理与调度平台，首次把云端GPU集群、边缘算力节点和机器人真机设备统一接入，支持训练、数据采集、评测和真机执行等多种具身任务的统一编排运行。

4、五一来南沙看国际比赛！ 2024广州南沙国际网球挑战赛即将上演

Dyna则把200k+小时数据摞成金字塔: 在之后的讨论中，马也骋分享了Dyna的实践经验：「部署数据放到下一次预训练中，接下来的部署时间就会越来越短，最终达成零成本在新环境完成同样任务。

5、马刺撤回了给锋线新星的资质报价，他将成为一名完全自由球员？

顺着这条线推下去，答案几乎只剩一个。

即便在仅 1% 的极低中毒率下，BadDLM 也已明显拉开与基线的差距，体现了更高的注入效率。

半个世纪以来，数学家们为了证明这个猜想，可谓绞尽脑汁。

6、“最懂苹果”分析师郭明錤：苹果将停产iPhone 17 Plus

此时此刻，无障碍第一次从「工具无障碍」，走到了「能力无障碍」。

说白了，老师要的不是AI「能生成」，而是「生成的东西直接能用」。

7、2-0进决赛冲冠！中国女网15岁天才创纪录：李娜最佳接班人是她？

场景建设上，企业以具身智能承接复合工序，实现换型免重构与质量按件追溯。

这一幕的分量，不在于机器人抓起了一件商品。

8、杂谈｜经典双高斯结构正在逐渐回归

Gemini-3.6 Flash前端能力全线崩盘，在前端代码竞技场中不敌Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol等当红模型，甚至不如Meta的Muse Spark 1.1。

它真正掌控的是长链条逻辑推导，每一步不能跳、不能错、不能含糊。

换句话说就是，写得越少，分越高，钱省得越多。

9、明亮的夜晚与Girl Power

这意味着加固需要按模型来调，而非一刀切地统一部署。

压缩，与传递。

10、7月刚过半，三位明星一个比一个可惜，接连去世，尤其是最后一位

就在几周前，Cursor的母公司Anysphere，刚被SpaceXAI全股票收购。

飞轮，已经高速转起。

1、松下L10价格公布&影石大疆持续预热｜势力新鲜报

未来，HMS将持久记忆融入感知、推理、控制与具身行动。

2、杜锋合同到期，徐杰征战德鲁联赛，广州要求重新沟通徐昕租借问题

在Reddit的工程讨论里，有人把必须的闸门总结成三条，写循环之前就得先设计好。

3、邮报：利马是卡里克想要的类型，他的伤势将决定是否引进新中卫

没有闸门的循环 强大且危险 循环，是不是意味着你可以放手让AI自己干一整天？ 当然不是。大满贯冠军领衔，布云朝克特等人出战广州南沙国际网球挑战赛在「多会话聚合」上，HMS以87.2%领先Hindsight的81.2%。

4、英超转会出现新趋势：买熟男更稳，年轻球员遇瓶颈

更关键的是——多位业内大佬、甚至知名科技公司的员工，都参与了讨论。

5、世界杯一夜3消息：内马尔首秀，东道主全晋级 孙兴慜让出亚洲一哥

想让它跑得住，还得给三条护栏： 1. 提前划好刹车线。

6、张雪峰曾说过，真正有远见的父母，不会把小学六年浪费在钢琴、机器人、舞蹈等兴趣班

为什么说是「真·助理」？田然（金山办公助理总裁）在发布会上的总结特别精辟——助理度过试用期，靠的从来不是文笔多好、推进力多强，而是你能不能跟老板磨合好。

它攻克的遮挡与快速移动，一直是大量人类视频数据「采了却没法用」的主要瓶颈。

参考资料： https://x.com/sama/status/2077817060068057493?s=20 https://x.com/JeremyNguyenPhD/status/2077719990116258162 编辑：元宇 Aeneas新智元报道 最近，一篇长文震撼整个AI圈。

7、俄罗斯宣布退出，不再支持半岛无核化，朝鲜发展核武迎来利好消息

当我们谈论具身智能，实际上在谈论未来十年的通用生产力。

他做过各种零工，最广为人知的是在赛百味快餐店打工七年。

8、smart CEO易寒：我们重回小车，但拒绝被“小”定义

截至目前，无问芯穹已深入文娱游戏、医疗健康、法律终端、能源电力等多个垂直行业，和Tripo AI、上海瑞金医院、南方电网等伙伴共同打磨领域生产力方案，赋能千行百业重塑AI效能边界。

不是「Token 工厂」，是Agentic Infra 2025年，无问芯穹率先在业内喊出了Agentic Infra。

前者靠语言表征就能大规模积累，后者还在满世界找「经验的通用表征」。

过去的具身模型，更像一个「数据集复读机」：你教它一百个任务，它会一百个，超纲一分就抓瞎。