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闭源模型的安全护栏也没能拉开差距。

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文章开头已经讲过，对比非常鲜明。

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1536年，都铎王朝的伦敦。

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不设上限的循环，能把token成本烧穿。

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Anthropic也毫不示弱。

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一个真正的企业级 Skill，不只是提示词模板，而应当包括： 适用场景； 输入条件； 所需知识； 权限边界； 执行步骤； 工具调用； 决策规则； 预期结果； 成本和时间估计； 风险与约束； 结果验证； 反馈和更新方式。

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静下来想一想：我们本质上是找到了一种让沙子思考的方法。

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而机器人要进中国家庭，得先在中国房子里练。

菲尔兹奖得主Timothy Gowers悲观又震撼地感慨：「2030年的菲尔兹数学奖，可能是最后一次颁给人类。

显然，这是一个即将颠覆AI格局的重磅产品。

几天前，一个从没露过面的代号「Claude Honeycomb」，在Cursor的模型列表里一闪而过，几个小时后被悄悄撤下。