7月16日，Anthropic又给它加了关键一手： Artifacts可以调用MCP连接器了。

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硬邦邦的罐头和一捏就变形的软包装，它都能拿捏住分寸。米乐登录入口网友们兴奋地疯狂转发，所有人都在问同一个问题：「中国AI已经强到这个地步了吗？」 然而，狂欢仅仅持续了几个小时，一场反转让所有围观者惊掉了下巴。

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为了客观量化该项能力，研究团队搭建了AtomWorld评测框架，框架依托材料领域通用晶体学信息实现自动化测评。

3、曝广东宏远21岁小将离队！朱芳雨将其租借，曾在季后赛成为奇兵

在闪购仓、小店、仓店一体几种形态上都能跑成闭环，支持天级轻量化部署，不用把仓库大改一遍。

4、CCTV5直播！世预赛关键战，连战日本中国台北，14人名单浮出水面

「在某些任务和场景中，我们发现用WAM比VLA更高效，尤其是在我们特别关注模型的鲁棒性和数据效率的情况下。

5、三分命中率超4成，场均出手6记三分！火箭队捡漏？签一人补强2个位置

最讲究的是动作衔接。

每个文件压在一页内，内容太多反而吃掉上下文窗口。

Anthropic教育负责人Drew Bent举了个例子：让它讲「怎么构造线性函数」，它会先把对应的课标拽出来，标好学生在这一块最容易犯的那些错，再围着这些错去搭这节课。

6、马拉松参赛名额分配，真的有那么多猫腻吗

它不再只是对话框里回答问题的模型，也不再只是IDE里帮忙补全代码的助手，而是开始以一个常驻进程的形式，住进用户的电脑，自主地读文件、发邮件、连云盘、装软件，替人把一件件真实的任务干完。

顺着「怎么触发、怎么停止、用什么原语、适合什么任务」几个维度，Claude Code把循环拆成四种。

7、尼克斯回来了，NBA笑了

后来上下文窗口越做越长，有人干脆把大段历史整个塞进去。

Context≠记忆≠RAG！ AI最大短板：记忆 今天的大模型，是一种前所未有、却也残缺的天才。

8、尼克斯4-0骑士晋级总决赛！我不得不承认6个现实：哈登又要被交易

目前大模型公司都在追求语言层面的通用智能，但物理层面的通用智能才刚刚开始。

② 语义属性操纵（）：将响应导向目标语义属性（风格、情感、偏见、毒性等），用属性词典转换数据并定位相关词。

从聊天机器人 到你的个人知识库 一个搜索框，能有多重要？ 还真不能小看。

9、习近平总书记关切事丨沃野耕耘护粮安

关键是，单独看每个文件都正常，谁也想不到串起来会有这么大问题。

补齐 AI 科研反馈滞后短板 打通数字推演与实体实验链路 当前 AI 科研普遍存在推演高效、落地困难的痛点，核心症结在于真实场景反馈机制的不完善。

10、美国关税施压+FDA改革，中国医药产业如何应对？

ChatGPT Work发布后没几天，OpenAI临时取消了Plus、Pro、Business的5小时使用限制，还一轮接一轮重置用户额度：先给约50万用户，再铺到700万用户，人人补一次。

迁完之后，同样的编译只要2秒，二进制启动快了6倍，还顺手退役了一整条部署流水线。

1、卢宝双抢七赢意五哥三抢七输，弗基纳遭逆转小郑战克娃小布赢德比

一本安全账。

2、瑞士点球判罚深陷舆论风波，国际足联甩锅技术故障

任至意认为，他们更多在做一个research，推动机器人基础模型能力持续涌现。

3、0-2！法国队输球揪出两大“罪臣”，33岁老将在列，德尚也难辞其咎

也就是说，两个人打开同一个看板，会因为各自账号能碰到的数据不同，看到不一样的东西。山东泰山战武汉三镇，两大主力大概率缺席，防守不行那就全力进攻【GDPS意向赛队·扫码报名】 长按识别小程序码 · 瓜分百万奖金池 · 赛队征集窗口限时开放 赛队征集咨询 张老师：13301889120 落地即参赛：全球队伍，东方集结！ 本次大赛重磅开设东方枢纽国际赛区。

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算法瓶颈：现有的Transformer架构及其变体，可能正在接近其性能上限。

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第一，Qoder Security做的事很简单——在编码阶段帮你早发现、早修复，把那些明显的坑提前填上。

6、海港门将陈威谈罚丢点球：遗憾和不足也会让自己不断提高完善

难的是把它们拧成一个模型，还得躲开「按下葫芦浮起瓢」的跷跷板。

正如邵天兰所说——出海不仅仅是一项任务，更是一种能力。

今年5月，OpenAI公布了一个结果：他们的一个通用推理模型，自主推翻了一个源自Erdős、悬了将近80年的猜想，菲尔兹奖得主高尔斯（Tim Gowers）在配套论文里称之为AI数学的一座里程碑。

7、英法大战友情互刷？姆巴佩超越梅西，但很不满意

无问芯穹把这三件事，收进了一道乘法公式： AI生产力 = 智能资源规模 × Token 转化效率 × AI 生产力转化效率。

支撑「用得起」的，是一个此芯自己敢喊的数字：国产唯一实现单Token能耗降低50%以上的SoC+NPU一体化方案。

8、1.16亿镑新援放话：曼城才是曼彻斯特之王，他曾是曼联今夏目标

一共有两个版本：DeepSeek V4 Flash，DeepSeek V4 Pro。

他还撂下一句狠话：十年之后，循环以及类似的功能将是他最为自豪的工作成果之一。

数据最直观：MiniCPM-RobotManip单步决策仅需120ms，而pi0.5需234ms——后者时长几乎是前者的2倍。

随着使用量增长，每一美元AI是否在为你创造更多价值？ 答案藏在计算基础设施飞轮里：更好基础设施 → 更强模型 → 更好产品 → 更高采用 → 更多收入 → 持续投入下一代研究与算力。