WAIC期间，面壁智能创始人兼首席科学家刘知远、面壁智能多模态智能首席科学家姚远与智东西等媒体进行交流，进一步分享了面壁智能做具身智能的动力、优势、打法与目标。

1、米乐登录入口 小红书社区户外运动负责人、世界杯运营负责人草莓用了一个词来形容本届世界杯版权对社区的意义——催化剂。

Agent开发师蒋青云对「定焦One」称，像WPS这类工具，使用场景本质上是繁琐、不太需要动脑的操作，在功能强大的桌面Agent面前，很容易被绕过甚至取代。米乐登录入口知情人士称，谷歌希望借此缓解严重的AI算力短缺问题。

2、鼓声动资江，歌声彻宝庆！邵阳在这个夏天何以被世界看见

其中，该公司早期种子轮融资于2024年至2025年初完成，募集资金约2000万美元（约合人民币1.4亿元），投资方包括Distributed Global、North Island Ventures和Delphi Digital等，资金主要用于Hermes系列模型研发、团队建设以及基础设施投入。

3、总裁加入啃老大军，隔空喊话詹姆斯赶紧决定，跪着能挣钱不寒碜

评估数据靠两条腿：一是匿名化历史交互构造“用户查询+期望意图”的真值对，二是LLM模拟器扮演虚拟客户批量生成长尾场景，以低成本把评估集扩展到“真实可能发生的”。

4、Sarah Ashlee Barker开场左膝受伤被搀进更衣室 火队97-101不敌飞翼

更棘手的是数据规模。

5、大连新9号！德尔加多来梭鱼湾，出笼的不是小鸟而是大雕！回避泰山试枪河南

商业化数据方面，Andrew在WAIC上分享，7月开启商业化后，该公司两周内就实现了1000万美元ARR。

在训练数据方面，Inkling预训练阶段使用了4500万亿token规模的数据，覆盖文本、图像、音频和视频。

越疆遇到的问题，未必只是个例。

6、镜报：阿森纳准备7000万镑报价纽卡队长吉马良斯

XCD（Accelerator Complex Die）包含WGP。

阿努贾的辩护律师提出，阿努贾与案件无关，是出于朋友关系前往现场，且被抢款项已全额归还受害人。

7、拉莫斯抱两座世界杯奖杯睡觉 复刻梅西经典照调侃

两样东西一结合，“学习机”就不再只是内容的搬运工，而变成了能陪着孩子一起学的工具。

▲亚马逊宣布由Peter DeSantis负责AGI业务（图源：亚马逊） 2026年2月，亚马逊AGI实验室负责人大卫・阮（David Luan）也离开公司。

8、读秒回家！日本球员：巴西确实很强 但我们可以昂首回家

▲刘先生父子自驾欧洲 自驾旅游 跨境第二天车机被锁 车主称车辆沦为“半废品” 23日，刘先生父子已经驾车到达莫斯科旅游，但几天前车机被锁一事，却影响了他们愉快的心情。

其首款DF1000采用软件定义和3D近存计算架构，在14nm工艺节点下实现 520TFLOPS@BF16的算力。

EX机器人的仿生头采用3D打印+医用级高分子皮肤，成本可控但精度有限。

9、赫恩回击富里质疑：约书亚职业生涯从未退赛_网易订阅

新时代的生态可能不是“控制”，而是更多的开源开放。

Meta CEO兼创始人马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）曾多次强调，未来AI竞争不仅取决于模型能力，也需要大量计算资源作为支撑。

10、输球不甩锅！姆巴佩无缘决赛后的采访，才是真正的队长该有的样子

目前，面壁智能已经形成MiniCPM系列端侧模型矩阵，覆盖文本、视觉、全模态和语音等多个方向。

这种模式可以发挥不同模型的独特优势，集各家之所长，让擅长规划的模型来提意见，让长于实践的模型来完成任务。

1、一向表现稳健的胡荷韬！为何本轮中超会出现失误，背后原因找到了

Computer Use现已成为Gemini API和Gemini Enterprise中的内置客户端工具。

2、约翰逊-汤普森：“我伤心欲绝”，退出英联邦运动会，阿舍-史密斯也退赛

AI构建者采用同一套原则，但涉及到更多层级： “在规模化发展中，经济性决定架构。

3、13日凌晨！辛纳3-1逆转兹维列夫夺冠创4项纪录，郭涵煜女双夺冠

智能体计算有非常大的想象空间，也对应着非常巨大的市场。备战男篮世预赛第二阶段，若召回4人+淘汰4人，出线形势有望改观从单款突破到矩阵发展 “成都造”汽车密集上新 国际嘉宾眼前的这排汽车，是成都汽车产业发展变化的一扇窗口。

4、即将官宣？詹姆斯回归热火或已无悬念，联手字母哥冲击第五冠

在后训练阶段，Thinking Machines Lab采用大规模异步强化学习（RL checkpoint）优化模型能力。

5、杨瀚森夏联表现同届什么水平？对比同位置球员，小杨远超大家预期

更新慢的榜单不一定可靠，更新快的榜单也不一定可刷。

6、阿森纳获推荐4000万欧中卫德巴斯特，对比1.17亿镑目标堪称低成本

其中重点展示了覆盖数据采集、数据管理与数据资产沉淀的完整数据体系，为具身大模型持续学习、持续迭代提供稳定的数据支撑。

大模型、智能体、机器人、端侧AI不断演进，需要大量具备快速学习能力和创新能力的新生力量。

当单芯片差距难以在短时间内完全抹平，互联效率、软件栈、集群可靠性和运维能力，可能会成为新的追赶路径。

7、无底价！2017路虎揽胜柴油版，一手车至2026年，5.8万英里却有两次损伤

MiniCPM-RobotManip基于面壁智能最新多模态端侧模型MiniCPM-V 4.6训练完成，延续了MiniCPM-V 4.6“小尺寸、高性能”与视觉Token极致压缩的技术优势，以仅1.5B的参数规模实现比肩体量更大的3-4B模型的性能、但流式实时推理计算成本减半，模型支持1分钟的具身原生记忆，从而能够高效完成考验上下文记忆的操作任务。

他眼前的黄姑洞上方，一道危岩裂缝在近期地震和暴雨的“催化”下，正显露出狰狞的面目。

8、2015年已退役 Vick自曝每年从NFL领六位数支票：能领一辈子

▲加速进化机器人踢球 云深处除了派出机器狗、机器马和人形机器人表演外，还展示了一套从底层关节、具身智能模型到顶层智能体OS的完整架构，其六类行业标准化方案覆盖电力、应急、公安、消防、林草、教育场景，展现出机器人深入行业的落地价值。

同期，上海西岸国际会展中心，WAIC 2026“从大模型到智能体：迈向自主智能新纪元”专题论坛中，启鸣达人智能体创新实践入选中国信通院《2026智能经济新形态：智能体创新实践案例汇编》，从全国超300项申报中精选116个示范案例，成为教育领域为数不多的入选代表。

虽然品类众多，但总体上来说，学习教育类和玩具的使用活跃度最高，家电家居类相对较低，智能家电行业目前提供的AI服务还没有得到用户的广泛高频使用。

始终，不再单纯以PUE作为调优策略，而是围绕TPW度电Token产出，做到用的多，产出更多。